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Prometheus & Grafana

Metrics collection and visualization for infrastructure and applications

Prometheus & Grafana

Prometheus collects and stores metrics, while Grafana visualizes them with beautiful dashboards. Together they form the most popular open-source monitoring stack.

The Monitoring Stack


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  β”‚            Grafana Dashboards           β”‚
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  β”‚           Prometheus Server             β”‚
  β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”   β”‚
  β”‚  β”‚ Time-Series Database (TSDB)      β”‚   β”‚
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  β”‚  β”‚ PromQL Query Engine              β”‚   β”‚
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                     β”‚ Scrapes
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  β”‚App Metricsβ”‚ β”‚Node Exp. β”‚ β”‚MySQL Exp.β”‚
  β”‚  /metricsβ”‚ β”‚:9100     β”‚ β”‚:9104     β”‚
  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜ β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜ β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜

Prometheus Configuration


  # prometheus.yml
  global:
    scrape_interval: 15s
    evaluation_interval: 15s

  scrape_configs:
    - job_name: 'myapp'
      static_configs:
        - targets: ['app:8080']
      metrics_path: '/metrics'

    - job_name: 'node'
      static_configs:
        - targets: ['node-exporter:9100']

PromQL Examples


  # Request rate per second
  rate(http_requests_total[5m])

  # Error rate (5xx responses)
  rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])

  # CPU usage percentage
  100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

  # Memory usage
  (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100

πŸ§ͺ Quick Quiz

What is Prometheus primarily used for?